python使用Pyecharts绘制疫情分布图

为了密切关注疫情动态,使用Python实现将数据可视化在地图上吧。

Pyecharts 介绍

Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。

Pyecharts 使用

安装完上述绘制地图相关的python包后,我们接下来开始画疫情分布地图。

首先,我们先来查看一段Pyecharts相关实现:

1、导入需要使用的依赖库

2、pyecharts支持链式调用。

3、声明Map对象

4、m.add(**kwargs)函数的调用,主要用于数据呈现,依次为:

– 图例:字符串表示图例

– 属性及取值:一般为list类型 [(attr,value)],attr在这里主要表示江苏省地级市名,attr在这里表示各地级市今日新感染人数。如果我们要对哪个地级市进行标注,就写入对应的列表即可。

– 地图类型 maptype=’江苏’ 指定需要绘制的地区的区域。可以是省级地名,也可以是市级地名。

5、m.render()默认在当前文件生成html文件

 from pyecharts import options as opts
 from pyecharts.charts import Map
 c_today = (
            Map()
            .add("今日新增人数",
                [list(z) for z in zip(city_list, todayconfirm)],
                 maptype="江苏"
                 )
            .render("map_jiangsu_0803.html")
        )

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803.html,用浏览器打开后结果如下:

当鼠标移动到对应区域后,会显示出对应地级市今日新增人数。

以上就是python使用Pyecharts绘制疫情分布图,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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