数据仓库的结构,数据仓库各部分详细介绍

在数据仓库建设中,一般会围绕着星型模型和雪花模型来设计数据模型。下面就来介绍一下这两种数据模型。 Python技术文章2021-06-11 |传智教育 |数据模型,数据仓库

在数据仓库建设中,一般会围绕着星型模型和雪花模型来设计数据模型。下面我们先来理解这两种模型的概念。

1.星型模型

在数据仓库建模中,星星模型是维度建模中的一种选择方式。星型模型是以一个事实表和一组维度表组合而成,并且以事实表为中心,所有的维度表直接与事实表相连。接下来,通过一张图来描述星型模型,如图1所示。

数据仓库的结构,数据仓库各部分详细介绍

图1 星型模型

在图1中,所有的维度表都直接连接到事实表上,维度表的主键放置在事实表中,作为事实表与维度表连接的外键,因此,维度表和事实表是有关联的,然而,维度表与维度表并没有直接相连,因此,维度表之间是并没有关联的。

2.雪花型模型

雪花模型也是维度建模中的另一种选择,它是对星型模型的扩展,雪花模型如图2所示。

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图2 雪花模型

从图2中可以看出,雪花模型的维度表可以拥有其他的维度表,并且维度表与维度表之间是相互关联的。因此,雪花模型相比星型模型更规范一些。但是,由于雪花模型需要关联多层的维度表,因此,性能也比星型模型要低,所以一般不是很常用。

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