大数据项目用户画像实战

课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。 Python技术文章2021-07-02 |传智教育 |大数据项目用户画像实战

大数据项目 用户画像实战

高级教程 共24课

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。

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  课程亮点:

  1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

  2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。

  课程内容:

  1. SparkSQL整合Hbase自定义数据源

  2. Oozie整合SpringBoot进行任务界面化调度

  3. 用户画像标签构建规则

  4. 用户画像规则类标签构建

  5. 用户画像统计类标签构建

  适用人群:

  1、对大数据有基本的了解,掌握基本大数据组件应用。

  2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业工作的在职人员。

  3、对数据行业感兴趣的相关人员。

  主讲内容包括:

  阶段一:用户画像架构分析

  1. 用户画像业务介绍

  2. 用户画像建模规则

  阶段二: 用户画像任务调度模块

  1. Oozie的基本介绍

  2. SparkSQL整合Hbase基础数据源

  3. Oozie整合SpringCloud实现任务调度

  4. 画像架构剖析

  5. Sqoop导入数据流程

  阶段三. 用户画像规则和统计类标签

  1. SparkSQL规则匹配类标签含义

  2. SparkSQL规则匹配类标签实战

  3. SparkSQL统计类类标签含义

  阶段四:用户画像挖掘类标签

  1. 机器学习常见模型

  2. SparkMllib机器学习算法构建

  3. SparkMllib实战挖掘类标签

  4. RFM-RFE-PSM模型实战

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